CondOR-EEE

Conductivity Online Recording and Evaluation for Enhanced Efficiency

Das Projekt CondOR-EEE entwickelt eine innovative Methode zur in-situ-Messung der elektrischen Leitfähigkeit während der thermomechanischen Verarbeitung von Aluminium-Knetlegierungen. Die Messungen finden während zentraler Prozessschritte wie Homogenisierung, Erwärmung zum Strangpressen, Walzen und Warmauslagerung statt. Ziel ist es, durch Machine Learning Vorhersagen über die Endproduktqualität zu treffen und in Zukunft Prozessparameter in Echtzeit anzupassen, um unerwünschte Ergebnisse zu vermeiden.

Problemlösung und Ziele:

Die zentrale Herausforderung besteht darin, die elektrische Leitfähigkeitskurve während der Wärmebehandlung als „Fingerabdruck“ des Materials interpretierbar zu machen. Diese Kurve enthält wichtige Informationen über Materialeigenschaften, die jedoch durch Temperatureinflüsse und die Komplexität der metallurgischen Prozesse schwer zugänglich sind. Hier setzt CondOR-EEE an: Mittels Machine Learning sollen systematische Störgrößen wie Temperatureffekte herausgefiltert und in Kombination mit weiteren Prozessparametern (z. B. Temperaturen, Strangpressgeschwindigkeit, Walzparameter) präzise Vorhersagen über die Endprodukteigenschaften ermöglicht werden. Das Projekt hebt den Technologie-Reifegrad (TRL) der Methode von 2/3 auf 4 und baut auf einem erfolgreichen Proof-of-Concept aus einem Vorgängerprojekt (ZDM) auf.

Mehrwert für den Kunden:

CondOR-EEE bietet einen klaren Wettbewerbsvorteil: Die in-situ-Messung der Leitfähigkeit ermöglicht es erstmals, detaillierte Materialeigenschaften während des Produktionsprozesses zu erfassen und direkt auf Prozessparameter zurückzuführen. Dies führt zu einer erheblich gesteigerten Prozesskontrolle, höherer Produktqualität und geringeren Ausschussraten. Kunden profitieren von einer effizienteren Produktion und der Möglichkeit, hochwertige Endprodukte konsistent herzustellen. Langfristig wird erwartet, dass der in-situ-Sensor unverzichtbar für führende Hersteller wird und die Verarbeitung von Aluminium-Knetprodukten grundlegend revolutioniert.

Projektdauer:

01.07.2024 – 30.06.2027

Projektvolumen:

1.261.321 €

Förderung:

Produktionstechnologien, Produktionstechnologien, Schlüsseltechnologien für nachhaltige Produktion Ausschreibung 2023